EL DIAGNOSTICO CORRECTO PARA CADA PERSONA: Plataformas moleculares de alto desempeño para la detección temprana y el tratamiento rápido de la TB y la TB-DR en la era de COVID-19

Speakers

Abstract

 

Avanzando hacia las metas mundiales del fin de la tuberculosis para el 2035, el acceso a herramientas más exactas para el diagnóstico de tuberculosis y la TB-DR se necesitan más que nunca. Como consecuencia directa del COVID-19, otros 6.3 millones de nuevos casos de tuberculosis y 1.4 millones de muertes se estiman que ocurran entre 2020 y 2025, y los países de alto riesgo seguirán estando de primeros. Hay una fuerte necesidad de mejorar la capacidad de diagnóstico exacto de la tuberculosis y la tuberculosis DR, ya que los enfermos de COVID-19 y tuberculosis muestran síntomas similares. Se han realizado grandes progresos para un diagnóstico rápido y exacto de TB y TB-DR utilizando ensayos moleculares en tiempo real y esto podría aprovechar los hallazgos de casos de tuberculosis en el brote de COVID-19. Este seminario web tiene la intención de intercambiar puntos de vista sobre el papel y las contribuciones de plataformas polivalentes moleculares de alto rendimiento en el hallazgo de casos tempranos y el tratamiento rápido de la tuberculosis y la TB-DR.
Consta de tres áreas de enfoque: el algoritmo de diagnóstico actual para la tuberculosis y la TB-DR enpaíses de alta carga; la necesidad de capacidad de laboratorio para la TB-DR y el impacto enpoblación; y la potencia de las plataformas de diagnóstico polivalente para abordar los hallazgos de tuberculosis y la TB-DR durante el brote de COVID-19.

 

Objetivos de Aprendizaje:

  • Comprender los desafíos actuales de las pruebas y las plataforma disponibles para la detección de MTB y RIF/INH
  • Comprender la utilidad clínica de las pruebas de resistencia de mTB y RIF/INH en el manejo de pacientes con mTB
  • Comprender el proceso de flujo de trabajo para implementar pruebas de mTB en áreas que necesitan aumentar capacidad y  automatización
     

 

 

 

El webinar estara disponible para ver de forma ilimitada por 12 meses


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